Ventana Configuración

Esta ventana se visualiza cuando se da un click en el siguiente botón del panel Clasificación / Predicción:

Esta permite configurar los siguientes campos:

• Capas Ocultas: Es el número de capas ocultas que tendrá la red neuronal artificial. Su valor deber ser mayor a 0.

• Neuronas Ocultas: Se podrá asignar el número de neuronas ocultas por cada capa oculta.

• Vel. de Aprendizaje: Asigna un valor a la constante velocidad de aprendizaje que se utiliza para aumentar la rapidez con la que aprende los patrones la red neuronal. Su valor deber ser mayor a 0 y menor a 1.

• Momento: Asigna un valor a la constante momento que se utiliza como complemento de la constante velocidad aprendizaje para que la red neuronal no olvide lo que ha aprendido al ser expuesta a nuevos patrones. Su valor deber ser mayor a 0 y menor a 1.

• Error: Asigna un valor del mínimo error por época que podrá alcanzar la red neuronal y que detendrá el entrenamiento. Su valor deber ser mayor a 0 y menor a 1.

• Épocas: Es el numero de veces que se pasaran todos los patrones por la red neuronal. Su valor deber ser mayor a 0.

• Variar Vel. de Aprendizaje: Esta permite elegir entre 5 opciones que en algunos casos mejorara el desempeño del aprendizaje de la red neuronal.

  1. Ninguna: No variar la constante velocidad de aprendizaje.
  2. Heurística a: Empieza a disminuir la constante velocidad de aprendizaje después de que hayan transcurrido más del 50% de las épocas.
  3. Heurística b: Varia la constante velocidad de aprendizaje cada que transcurren 10% de épocas.
  4. Heurística c: Asigna a cada neurona una constante velocidad de aprendizaje diferente. Esta se define de modo aleatorio.
  5. Heurística d: Empieza a disminuir la constante velocidad de aprendizaje desde el inicio del entrenamiento.

• Porcentaje de Prueba: Es el porcentaje de registros que se escogerán aleatoria mente de los registros que se encuentran en el panel preprocesamiento, y que se utilizaran posteriormente para probar la eficacia del entrenamiento de la red neuronal.

• Clase: Asigna el atributo que contiene a la clase.

• Pesos: Permite cargar o guardar los pesos de la red neuronal.

• Tipo: Permite elegir el modo como se utilizara la red neuronal.

• Abrir: Permite abrir un archivo de configuración (extensión *.cfi) previamente guardado.

• Guardar: Permite guardar la configuración actual en un archivo con extensión *.cfi.

• Aceptar: Guarda los cambios de configuración temporalmente.

• Cancelar: Ignora los cambios hechos en la configuración.