Las técnicas de sistemas Fuzzy son utilizadas, principalmente, en aquellos casos donde los modelos matemáticos no son capaces de describir con rigidez el proceso estudiado. Estas técnicas proveen una estructura eficaz para manipular informaciones aproximadas. En este libro se presentan las relaciones, la inferencia y los sistemas de inferencia Fuzzy, para llevar al lector a conceptos fundamentales de los operadores y operaciones básicas Fuzzy, como son la unión, la intersección y el complemento. Esto con el fin de abordar las variables lingüísticas y los sistemas Mandani, Takagi- Sugeno y Neuro Adaptativos, y así efectuar una aplicación didáctica utilizando el "toolbox" de Matlab, en el cálculo de la densidad del suelo como en una clasificación de vertientes.

Cómo citar este libro

Benini, L., & Meneguette, M. (2018). Un enfoque para el modelamiento de datos utilizando sistemas neuro-fuzzy: Aplicaciones geoespaciales. Universidad Distrital Francisco José de Caldas-Editorial UD.