El desarrollo de las tecnologías de la información ha permitido un rápido crecimiento de la información en soporte digital, lo que ha provocado una alta demanda de análisis automatizado de los datos para mejorar los procesos de toma de decisiones en todas las esferas de la vida del ser humano. Los procesos de análisis de datos permiten enriquecer el conocimiento existente sobre cualquier dominio de aplicación, y consecuente disminuir la incertidumbre asociada a las decisiones que se tomen ante los nuevos problemas que aparecen. En este contexto se ha desarrollado la Teoría de los Conjuntos aproximados (Rough set theory) en los últimos años. La misma tiene la ventaja, sobre otras teorías conocidas para el análisis de los datos, que trabaja directamente con la información disponible, sin ningún otro requerimiento ni supuesto adicional. Sobre unos pocos y precisos conceptos se han desarrollado diversas técnicas para el análisis de los datos, para el descubrimiento del conocimiento y para la toma de decisiones, con aplicaciones en innumerables áreas de la actividad socioeconómica y científica. Con este libro los autores han querido ofrecer al lector una visión general de la Teoría de los conjuntos aproximados desde sus conceptos básicos, se presentan diferentes extensiones de la teoría, diversas técnicas para el análisis de los datos desarrolladas a partir de ella; así como se muestra sus aplicaciones en diferentes campos.La misma tiene la ventaja, sobre otras teorías conocidas para el análisis de los datos, que trabaja directamente con la información disponible, sin ningún otro requerimiento ni supuesto adicional. Sobre unos pocos y precisos conceptos se han desarrollado diversas técnicas para el análisis de los datos, para el descubrimiento del conocimiento y para la toma de decisiones, con aplicaciones en innumerables áreas de la actividad socioeconómica y científica. Con este libro los autores han querido ofrecer al lector una visión general de la Teoría de los conjuntos aproximados desde sus conceptos básicos, se presentan diferentes extensiones de la teoría, diversas técnicas para el análisis de los datos desarrolladas a partir de ella; así como se muestra sus aplicaciones en diferentes campos.

Cómo citar un libro

Formato general

Según el formato APA, las citas en el texto deben contener: el apellido del autor, el nombre, entre paréntesis el año de publicación, título del libro en cursiva y nombre de la editorial. Cuando cites una parte específica de una fuente, también debes incluir un número o rango de páginas, según corresponda; por ejemplo: (Santoyo, 2020, p. 67) o (García, 2017, pp. 39–41).

Libro impreso

Apellido autor, N. (año). Título del libro en cursiva. Nombre de la editorial.

Libro en línea

Apellido autor, N. y Apellido, N. (año). Título del libro en cursiva. Nombre de la editorial. DOI o URL.

Libro con editor

Apellido autor, N. (Ed.). (año). Título del libro en cursiva. Nombre de la editorial.

N° de edición o Volumen

Apellido autor, N. N. (año). Título del libro en cursiva. (#ª ed., Vol. #). Nombre de la editorial.